Inwestycje i nieruchomości

Firma z Gliwic rewolucjonizuje zastosowanie AI w misjach kosmicznych EAK

2025-02-04, Autor: mz

Gliwicka spółka z sektora kosmicznego - KP Labs - ogłosiła realizację przełomowego projektu PINEBERRY. Celem przedsięwzięcia jest poprawa bezpieczeństwa i przejrzystości systemów sztucznej inteligencji w misjach kosmicznych. Inicjatywa powstaje we współpracy z Europejską Agencją Kosmiczną (ESA), Politechniką Warszawską oraz kluczowymi ośrodkami badawczymi w Europie. - Zaufanie do danych AI w misjach kosmicznych jest kluczowe - wyjaśniają autorzy projektu.

Reklama

O gliwickiej spółce z sektora kosmicznego, KP Labs, pisaliśmy niejednokrotnie. Dość powiedzieć, że w 2021 roku została okrzyknięta najlepszą firmą kosmiczną w Polsce, w konkursie Nagroda Kosmiczna Agencji Rozwoju Przemysłu - Konstelacje 2021 <<KP Labs z Gliwic najlepszą kosmiczną firmą w Polsce>>.
 
W kwietniu 2024 roku stworzony przez KP Labs satelita Intuition-1 dostarczył pierwsze obrazy powierzchni Ziemi <<Kosmos! Stworzony przez firmę z Gliwic satelita dostarczył pierwsze obrazy powierzchni Ziemi>>, a w maju tego samego roku LeopardISS - kolejny projekt gliwickiej spółki - znalazł się wśród zaakceptowanych przez Europejską Agencję Kosmiczną projektów do realizacji eksperymentów na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej (ISS) <<Eksperyment firmy z Gliwic poleci na Międzynarodową Stację Kosmiczną>>
 
LeopardISS zostanie wyniesiony na Międzynarodową Stację Kosmiczną w maju 2025 roku i będzie testował zaawansowane algorytmy AI w warunkach kosmicznych.

O kosmicznej firmie z Gliwic znów jest głośno

Teraz o KP Labs znów jest głośno - za sprawą projektu PINEBERRY.
 
Projekt PINEBERRY, czyli Explainable, Robust, and Secure AI for Demystifying Space Mission Operations, koncentruje się na dwóch podstawowych zagadnieniach sztucznej inteligencji: wyjaśnialności (Explainable AI – XAI) i bezpieczeństwie (Secure AI – SAI), które są kluczowe w rozwiązywaniu wyzwań wynikających z rosnącego zastosowania AI w misjach kosmicznych. 
XAI zapewnia przejrzystość systemów AI, umożliwiając operatorom zrozumienie procesu podejmowania decyzji przez autonomiczne systemy. SAI z kolei chroni te systemy przed zagrożeniami, takimi jak uszkodzenie danych, cyberataki czy nadmierne poleganie na AI - dowiadujemy się. 
Wyjaśnianie AI ma na celu tłumaczenie modeli sztucznej inteligencji użytkownikom, badaczom i twórcom, pomagając im lepiej zrozumieć sposób ich działania i zwiększając zaufanie użytkowników do ich niezawodności. SAI z kolei zabezpiecza systemy przed takimi zagrożeniami, jak wirusy, ataki na integralność modeli czy niepożądane wgrywanie danych.

Dlaczego bezpieczeństwo AI i jego wyjaśnianie są ważne dla misji kosmicznych?

Jak podkreślają autorzy projektu, każda misja kosmiczna opiera się na niezawodnej transmisji danych pomiędzy statkami kosmicznymi, sondami lub satelitami a Ziemią.
Jakakolwiek utrata integralności danych – czy to zamierzona, czy przypadkowa – może zagrozić kluczowym operacjom, od nawigacji, poprzez pozyskanie zasilania, po prowadzenie eksperymentów naukowych - tłumaczą. 
Dlatego w ramach projektu PINEBERRY wdrażane są zaawansowane techniki, takie jak oczyszczanie danych, strategie szkolenia modeli (np. ensembling) oraz ciągłe monitorowanie systemów, aby przeciwdziałać takim ryzykom.
 
Równocześnie kontrolerzy misji ESA potrzebują pełnej wiedzy na temat procesu podejmowania decyzji przez systemy AI, szczególnie w sytuacjach krytycznych, gdzie nadzór ludzki jest ograniczony.
 
Opracowane w ramach projektu PINEBERRY techniki wyjaśnialności (XAI) pozwalają odkrywać tzw. "czarne skrzynki" modeli AI, zapewniając przejrzystość w odniesieniu do różnych typów danych, takich jak telemetria, tekst czy dane wizualne.
W eksploracji kosmosu każda decyzja podejmowana przez autonomiczne systemy musi być bezpieczna i przejrzysta. PINEBERRY to nasza odpowiedź na rosnącą potrzebę zaufanych rozwiązań AI, które mogą działać bezpiecznie w najbardziej wymagających warunkach kosmicznych. Łącząc bezpieczeństwo z wyjaśnialnością, wyznaczamy nowe standardy dla AI w operacjach kosmicznych - wyjaśnia Krzysztof Kotowski, lider projektu w KP Labs.

AI w misjach ESA

Rozwiązania projektu są już testowane w scenariuszach misji przygotowanych specjalnie na potrzeby PINEBERRY. Pokazują one, jak można stosować zaawansowane techniki sztucznej inteligencji w przyszłej eksploracji kosmosu.
 
Dodatkowo, na potrzeby projektu opracowano pięć aplikacji typu proof-of-concept, które rozwiązują wyzwania związane z wizją komputerową, analizą szeregów czasowych i przetwarzaniem języka naturalnego. Te rozwiązania nie tylko wskazują nowe możliwości dla twórców AI, ale także są adaptowalne dla danych specyficznych dla misji ESA.

Zaufanie do danych AI w misjach kosmicznych - na wagę złota

- Złożoność operacji kosmicznych wymaga systemów AI, które są nie tylko zaawansowane, ale również zrozumiałe - podkreśla profesor Przemysław Biecek z zespołu MI2.AI Politechniki Warszawskiej. 
Dzięki PINEBERRY tworzymy narzędzia, które demistyfikują działanie AI, zapewniając operatorom możliwość zaufania i polegania na tych systemach w krytycznych momentach - uzupełnia.
Projekt będzie także skierowany do społeczności specjalistów i entuzjastów sztucznej inteligencji poprzez serię wyzwań naukowych „Secure Your AI”, które odbędą się w III kwartale 2025 roku. 

Współpraca napędza innowacje

W realizacji projektu istotna jest współpraca pomiędzy jednostkami sektora kosmicznego i uczelniami wyższymi. 

Podczas gdy ESA nadzoruje zgodność projektu z europejskimi standardami, KP Labs kieruje technicznym rozwojem ram AI. Politechnika Warszawska wnosi zaawansowaną wiedzę z zakresu bezpieczeństwa i wyjaśnialności AI, a Europejskie Centrum Operacji Kosmicznych (ESOC) weryfikuje rozwiązania w kontekście scenariuszy misji - wyliczają twórcy projektu.
Oceń publikację: + 1 + 2 - 1 - 0

Obserwuj nasz serwis na:

Zamieszczone komentarze są prywatnymi opiniami Użytkowników portalu. Redakcja portalu slaskibiznes.pl nie ponosi odpowiedzialności za ich treść.

Sonda

Czy czujesz się szczęśliwy mieszkając w woj. śląskim?






Oddanych głosów: 744