Polecamy na Śląsku

Sztuczna inteligencja daje firmom przewagę

2021-07-06, Autor: PN/ RIG Katowice

O rozwoju firm i zdobyciu przewagi nad konkurencją poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji wypowiadali się eksperci na Europejskim Kongresie Małych i Średnich Przedsiębiorstw – Back to Business.

Reklama

Nowoczesne technologie w sektorze bankowym i przemyśle

Skuteczna implementacja AI w branżach pozwala m.in. na ułatwienie kontaktów z przyszłymi pracownikami i klientami. Tak jest w przypadku Banku Gospodarstwa Krajowego. Instytucja w procesach rekrutacji wykorzystuje wiele nowych narzędzi takich jak: Emplobot – chat bot, który skraca i automatyzuje czas rekrutacji, Voicebot (do którego można zadzwonić i odpowiedzieć na kilka standardowych pytań, w ten sposób zgłoszenie np. w sprawie praktyk zostanie wysłane) czy wideorozmowy (możliwość kilkukrotnego nagrania własnej autoprezentacji przez kandydatów do pracy, to narzędzie było efektywnie wykorzystywane w rekrutacjach w czasie pandemii).

- BGK chce iść z duchem czasu i nie być wyłącznie kojarzony z państwową, konserwatywną instytucją. Stwierdziliśmy, że warto zainwestować w nowoczesne technologie – wyjaśnia Agnieszka Stasinowska, Recruitment & Employer Branding Manager w Banku Gospodarstwa Krajowego.

Nie ma Sztucznej Inteligencji bez danych

Bez zbierania informacji i przetwarzania danych nie ma AI. Systemy czy maszyny naśladujące ludzką inteligencję mogą podejmować decyzje i wykonywać zadania z sukcesem, wyłącznie w oparciu o rzetelne i dobrze rozumiane dane. O budowaniu „data-driven business” jako drodze do AI mówił w swoim wystąpieniu Adam Staniszewski z Building Data Team firmy Tidio:

- Dane w naturalnej postaci są nieuporządkowane, dopiero dzięki ich przetworzeniu i posortowaniu zaczynają nieść informacje. Im wyższymi kompetencjami dysponujemy, tym więcej odpowiedzi i wartości mogą dawać. Kompleksowe podejście do danych i analityki może pomóc optymalizować i rozwijać działania wszystkich działów biznesu. Budowanie data-driven to długi proces, do którego kluczem jest priorytetyzacja. Praca z danymi wymaga różnorodnych umiejętności i elementów infrastruktury. Nie ma uniwersalnego modelu idealnego dla każdej firmy.

AI dzięki danym z przetwarzania obrazu doskonale radzi sobie w walce z „podróbkami” znanych marek, maszyny rolnicze z czujnikami mogą wpływać na kontrolę upraw i zmniejszenie ilości nawozów sztucznych. Sztuczna inteligencja to przyszłość efektywnej medycyny – dzięki korelacji archiwum danych i badań pacjenta może tworzyć optymalną ścieżkę leczenia. Wspomnieli o tym Wojciech Tyziniec i Antony Lewandowicz - eksperci Silesia Business Hub, nowej jednostki Regionalnej Izby Gospodarczej w Katowicach.

- Rozwój idei sztucznej inteligencji nie jest możliwy bez machine i deep learning. Uczenie maszynowe dzięki odpowiednim algorytmom pozwala na zautomatyzowanie i ulepszenie rozwoju pozyskiwania danych, a głębokie uczenie maszynowe ma naśladować funkcję ludzkiego mózgu. Dzięki tym konceptom AI przetwarza mowę na tekst w dowolnym języku czy ułatwia tworzenie botów – informuje Ruslan Korniichuk, Lead IT Architect w Capgemini.

Oceń publikację: + 1 + 0 - 1 - 0

Obserwuj nasz serwis na:

Zamieszczone komentarze są prywatnymi opiniami Użytkowników portalu. Redakcja portalu slaskibiznes.pl nie ponosi odpowiedzialności za ich treść.

Otrzymuj najciekawsze newsy biznesowe ze Śląska!

Zapisz się do naszego newslettera!

Sonda

Czy czujesz się szczęśliwy mieszkając w woj. śląskim?






Oddanych głosów: 534

Prezentacje firm