O rozwoju firm i zdobyciu przewagi nad konkurencją poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji wypowiadali się eksperci na Europejskim Kongresie Małych i Średnich Przedsiębiorstw – Back to Business.
Skuteczna implementacja AI w branżach pozwala m.in. na ułatwienie kontaktów z przyszłymi pracownikami i klientami. Tak jest w przypadku Banku Gospodarstwa Krajowego. Instytucja w procesach rekrutacji wykorzystuje wiele nowych narzędzi takich jak: Emplobot – chat bot, który skraca i automatyzuje czas rekrutacji, Voicebot (do którego można zadzwonić i odpowiedzieć na kilka standardowych pytań, w ten sposób zgłoszenie np. w sprawie praktyk zostanie wysłane) czy wideorozmowy (możliwość kilkukrotnego nagrania własnej autoprezentacji przez kandydatów do pracy, to narzędzie było efektywnie wykorzystywane w rekrutacjach w czasie pandemii).
- BGK chce iść z duchem czasu i nie być wyłącznie kojarzony z państwową, konserwatywną instytucją. Stwierdziliśmy, że warto zainwestować w nowoczesne technologie – wyjaśnia Agnieszka Stasinowska, Recruitment & Employer Branding Manager w Banku Gospodarstwa Krajowego.
Bez zbierania informacji i przetwarzania danych nie ma AI. Systemy czy maszyny naśladujące ludzką inteligencję mogą podejmować decyzje i wykonywać zadania z sukcesem, wyłącznie w oparciu o rzetelne i dobrze rozumiane dane. O budowaniu „data-driven business” jako drodze do AI mówił w swoim wystąpieniu Adam Staniszewski z Building Data Team firmy Tidio:
- Dane w naturalnej postaci są nieuporządkowane, dopiero dzięki ich przetworzeniu i posortowaniu zaczynają nieść informacje. Im wyższymi kompetencjami dysponujemy, tym więcej odpowiedzi i wartości mogą dawać. Kompleksowe podejście do danych i analityki może pomóc optymalizować i rozwijać działania wszystkich działów biznesu. Budowanie data-driven to długi proces, do którego kluczem jest priorytetyzacja. Praca z danymi wymaga różnorodnych umiejętności i elementów infrastruktury. Nie ma uniwersalnego modelu idealnego dla każdej firmy.
AI dzięki danym z przetwarzania obrazu doskonale radzi sobie w walce z „podróbkami” znanych marek, maszyny rolnicze z czujnikami mogą wpływać na kontrolę upraw i zmniejszenie ilości nawozów sztucznych. Sztuczna inteligencja to przyszłość efektywnej medycyny – dzięki korelacji archiwum danych i badań pacjenta może tworzyć optymalną ścieżkę leczenia. Wspomnieli o tym Wojciech Tyziniec i Antony Lewandowicz - eksperci Silesia Business Hub, nowej jednostki Regionalnej Izby Gospodarczej w Katowicach.
- Rozwój idei sztucznej inteligencji nie jest możliwy bez machine i deep learning. Uczenie maszynowe dzięki odpowiednim algorytmom pozwala na zautomatyzowanie i ulepszenie rozwoju pozyskiwania danych, a głębokie uczenie maszynowe ma naśladować funkcję ludzkiego mózgu. Dzięki tym konceptom AI przetwarza mowę na tekst w dowolnym języku czy ułatwia tworzenie botów – informuje Ruslan Korniichuk, Lead IT Architect w Capgemini.
Czytaj kolejne strony:
Zamieszczone komentarze są prywatnymi opiniami Użytkowników portalu. Redakcja portalu slaskibiznes.pl nie ponosi odpowiedzialności za ich treść.
Dom Nowoczesny & Odnawialnych Źródeł Energii. 24. Targi Budowlane w Jaworznie
5011INTARG®2024 - Katowice zapraszają na czołowe Międzynarodowe Targi Wynalazków i Innowacji
2747Królowa biznesu - sprzedaż - już drugi raz wejdzie na salony! Nadciąga ogólnokrajowa konferencja Sales is the Queen
1403O transformacji przemysłowo-energetycznej. Rusza konferencja "Industry in Transition"
743Dlaczego wybory samorządowe są tak ważne dla lokalnej społeczności? Rozmawiamy z politologiem
625Poznaj tajniki AI z Pawłem Tkaczykiem w trakcie spotkania Firm Członkowskich RIG Katowice
0Transformacja energetyczna i dekarbonizacja – jaki scenariusz dla polskiego i europejskiego przemysłu?
0Dom Nowoczesny & Odnawialnych Źródeł Energii. 24. Targi Budowlane w Jaworznie
0Min. Czarnecka i premier Buzek w Katowicach. "Przemysł na Śląsku musi być różnorodny"
0O transformacji przemysłowo-energetycznej. Rusza konferencja "Industry in Transition"
0