W ciągu ostatniej dekady technologie cyfrowe znacząco zmieniły nie tylko krajobraz sektora finansowego, ale także doświadczenia każdego z nas. Łatwo założyć, że przed nami jeszcze szybszy rozwój branży. Czego spodziewać się po FinTechu przyszłości i jakie technologie będą motorem napędowym rynku usług finansowych w najbliższych latach, przeczytaj w dzisiejszym artykule.
Identyfikacja biometryczna
Technologie identyfikacji biometrycznej od dawna stanowią ważny element rozwiązań informatycznych i poręczne narzędzie do realizacji szerokiego zakresu zadań w wielu branżach. Obecnie na światowym rynku systemów biometrycznych aktywnie wykorzystywane są technologie oparte na rozpoznawaniu odcisków palców, twarzy, tęczówki oka, głosu, układu żył, geometrii dłoni, a nawet DNA.
Jednocześnie, zgodnie z prognozami FindBiometrics, rynek systemów identyfikacji biometrycznej w ciągu najbliższych 5-7 lat będzie najaktywniej rozwijał się w segmencie komercyjnym, w szczególności w branży finansowej, gdzie płatności biometryczne stały się już powszechną praktyką.
Przykładowo, oprócz klasycznej identyfikacji odcisków palców, rynek finansowy aktywnie testuje systemy rozpoznawania głosu. Internetowy serwis pożyczkowy Szybka Gotówka nie tylko wprowadził biometryczną identyfikację klientów na podstawie twarzy, ale także stosuje scoring oparty na zachowaniach klientów.
Big Data
Jedną z ważnych konsekwencji epoki totalnej cyfryzacji jest cyfrowy ślad, jaki pozostawiają w sieci niemal wszystkie nasze działania. W konsekwencji ilość informacji i danych rośnie wykładniczo, a ich przetwarzanie "klasyczne" staje się niemożliwe. Na tym „etapie” wchodzą technologie Big Data, które są w stanie poradzić sobie z analizą tablic danych, które nie podlegają metodom tradycyjnej analityki.
Zasadniczo Big Data to technologia, która pozwala na przetwarzanie i analizę dużych ilości różnych zbiorów informacji, zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. Do takiej analizy wykorzystuje się sztuczną inteligencję (Artificial intelligence) oraz algorytmy uczenia maszynowego (Machine learning). Jednym z najjaśniejszych przykładów analizy Big Data w dosłownie kilka minut jest nowoczesny scoring. Opracowany przez TAMGA system scoringowy Szybka Gotówka, oparty na Big Data i algorytmach uczenia maszynowego, w ciągu kilku minut analizuje potencjalnego klienta pod kątem ponad 1500 różnych parametrów. Oprócz historii kredytowej, dane do oceny pobierane są z mediów społecznościowych, kanałów marketingowych i innych źródeł publicznych.
Technologia Big Data pozwala systemowi przetwarzać ogromne ilości danych, które otrzymuje w ciągu kilku sekund. Natomiast uczenie maszynowe pozwala systemowi scoringowemu na ciągłe doskonalenie, stale poprawiając dokładność oceny zdolności kredytowej klienta.
Open Banking
Nie będzie przesadą stwierdzenie, że historyczna regulacja, która stworzyła możliwość dostępu stron trzecich do danych bankowych użytkownika za jego zgodą oraz stała się obowiązkowa dla europejskich banków wraz z wejściem w życie w 2016 roku unijnej dyrektywy PSD2 (Payment Services 2), zapoczątkowała nową erę finansową - erę Open Banking.
W wyniku wejścia w życie dyrektywy banki, wraz z innymi uczestnikami rynku, mają obecnie możliwość zapewnienia dostępu do swojej infrastruktury poprzez API (Application Programming Interfaces) stronom trzecim, takim jak firmy FinTech, marketplacy, e-commerce czy firmy IT. Generalnie Open Banking będzie w najbliższych latach modny nie tylko w segmencie IT i finansowym, ale w każdym biznesie, w którym liczy się szybki obrót środków. Jednak tradycyjnie to branża finansowa jest motorem upowszechniania Open Banking.
Przykładowo, należąca do TAMGA usługa weryfikacji online i analizy transakcji Wurmie wykorzystuje metodę uwierzytelniania dwuczynnikowego: klucze API oraz IP whitelist w procesie identyfikacji użytkowników i analizy ryzyka kredytowego.
Baas
Kolejną postępową technologią, która w największym stopniu wpłynęła na user experience, jest BaaS (Banking as a Service), czyli bankowość jako usługa. W praktyce BaaS to świadczenie usług bankowych za pośrednictwem podmiotów trzecich. Poprzez API firmy spoza branży finansowej uzyskują dostęp do infrastruktury finansowej należącej do banków, czyli FinTech, i świadczą usługi na jej podstawie. Dla użytkowników końcowych oznacza to, że obecnie nie trzeba przełączać się między aplikacjami, ale można zaspokoić wszystkie swoje potrzeby finansowe w jednym kompleksowym rozwiązaniu. Świetnym przykładem wykorzystania technologii BaaS w praktyce jest serwis pożyczkowy online Szybka Gotówka, który umożliwia nie tylko zaciągnięcie mikropożyczki w kilka minut, ale także poprzez integrację API z systemami płatności firm trzecich opłacanie mediów bezpośrednio w aplikacji.
Wymienione powyżej technologie i usługi nie są bynajmniej kompletną listą nowoczesnych innowacji. Są one jednak fundamentem, na którym będą budowane produkty FinTechowe najbliższej przyszłości.
Tagi: tamga
Wybory samorządowe 2024. Frekwencja w Śląskiem na godzinę 12.00
1519Wybory samorządowe 2024. Tak wygląda podział mandatów w sejmiku województwa śląskiego
1505Sejmik Śląski po wyborach 2024: tak oficjalnie wygląda podział mandatów
488Akcja przeciwpożarowa w KWK Budryk. Wycofano ponad 100 górników
4383,3 tys. pasażerów postawiło w marcu na Max Bilet Kolei Śląskich
425Wybory samorządowe 2024. Frekwencja w Śląskiem na godzinę 12.00
+6 / -0Ślōnskŏ godka po pierwszym czytaniu w Sejmie. "Psy szczekają, karawana jedzie dalej"
+4 / -13,3 tys. pasażerów postawiło w marcu na Max Bilet Kolei Śląskich
+2 / -0Sejmik Śląski po wyborach 2024: tak oficjalnie wygląda podział mandatów
+2 / -0OFE czy tylko ZUS? Okno transferowe otwarte, ale tylko do lipca
+1 / -0Śląskie na podium zaległości wobec fiskusa. Wyżej tylko mazowieckie
1Niespodzianka: na stacjach paliw taniej. A najtaniej - na Górnym Śląsku
0Velo Cugiem Kolei Śląskich do Wisły już w majówkę
0Związkowcy chcą dalszego mrożenia cen prądu. "Wszystko jest mgliste"
0JSW: będzie więcej węgla koksowego z kopalni Budryk
0