Generatywna sztuczna inteligencja - nowa granica produktywności

Jak wynika z badań globalnej firmy doradczej McKinsey aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, GitHub, Copilot, Stable Diffusion i inne, wzbudziły jednak fascynację ludzi na całym świecie w sposób, w jaki AlphaGo tego nie dokonało. Dzięki swojej szerokiej użyteczności - niemal każdy może z nich korzystać do komunikacji i tworzenia - oraz nadnaturalnej zdolności do prowadzenia rozmów z użytkownikiem, zdobyły one wyobraźnię użytkowników. Najnowsze aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji potrafią wykonywać wiele rutynowych zadań, takich jak reorganizacja i klasyfikacja danych. Jednak to ich zdolność do pisania tekstów, komponowania muzyki i tworzenia sztuki cyfrowej zdobyła nagłówki i przekonała konsumentów oraz gospodarstwa domowe do samodzielnego eksperymentowania. W rezultacie coraz więcej interesariuszy zastanawia się nad wpływem generatywnej sztucznej inteligencji na biznes i społeczeństwo, ale często brakuje im odpowiedniego kontekstu, aby go zrozumieć.

Tempo rozwoju technologii generatywnej sztucznej inteligencji – na co wskazują eksperci z McKinsey – sprawia, że ta kwestia staje się coraz trudniejsza do zrozumienia. W listopadzie 2022 roku wydano ChatGPT, a cztery miesiące później OpenAI wprowadziło na rynek nowy, ulepszony model językowy o nazwie GPT-4. W maju 2023 roku generatywna AI o nazwie Claude, opracowana przez firmę Anthropic, potrafiła przetwarzać 100 000 tokenów tekstu w ciągu minuty, co odpowiadało około 75 000 słów - czyli długości przeciętnej powieści - w porównaniu do około 9 000 tokenów na początku 2023 roku. W maju 2023 roku Google ogłosiło wprowadzenie swojego własnego modelu językowego o nazwie GoogleAI. Ten zaawansowany system wykorzystuje głębokie uczenie się i potrafi przetwarzać nawet 200 000 tokenów tekstu w ciągu minuty, co jest ogromnym postępem w porównaniu do początkowych osiągnięć w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji.

Również w maju 2023 roku pojawiły się kontrowersje dotyczące etyki i odpowiedzialności generatywnej sztucznej inteligencji. Przy wzroście jej możliwości i wpływu na różne dziedziny życia społecznego, coraz więcej osób zaczęło zastanawiać się nad kwestiami związanymi z prywatnością, manipulacją informacjami, czy nawet potencjalnym zagrożeniem dla miejsc pracy. W związku z tym, organizacje i społeczności na całym świecie angażują się w debatę nad regulacjami i standardami, które powinny towarzyszyć rozwojowi AI.

Z najnowszego raportu McKinsey wynika, że tempo rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji jest niezwykle szybkie, a jej potencjalne zastosowania są coraz bardziej różnorodne. Jednak wraz z tym postępem pojawiają się także nowe wyzwania i pytania, którymi społeczność naukowa, eksperci branżowi i społeczeństwo jako całość będą musieli się zająć. Ważne jest, aby w dalszym rozwoju AI uwzględnić zarówno innowacje technologiczne, jak i aspekty etyczne, odpowiedzialność społeczną i ochronę prywatności, aby zapewnić korzystne i zrównoważone wykorzystanie sztucznej inteligencji dla dobra ludzkości.

Eksperci McKinsey w swoim najnowszym raporcie podkreślają, że postęp w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji przynosi za sobą zarówno korzyści, jak i wyzwania. Rosnąca siła i możliwości tych modeli otwierają nowe perspektywy dla sztuki, rozrywki i biznesu. Jednak równocześnie pojawiają się również obawy dotyczące dezinformacji, deepfake'ów oraz praw własności intelektualnej. Stąd trwała debata na temat odpowiedzialnego wykorzystywania generatywnej SI oraz potrzeba wprowadzenia solidnych regulacji, które zapewnią odpowiedzialność i ochronę praw jednostek.

Jedną z pozytywnych stron generatywnej AI jest jej potencjał do rewolucjonizowania przemysłu kreatywnego. Artyści, muzycy i pisarze coraz częściej współpracują z systemami AI, aby wzbogacić swoje procesy twórcze i poszerzyć granice tego, co możliwe. Te AI "współtwórcy" mogą generować pomysły, dostarczać inspirację oraz pomagać w przekształcaniu koncepcji w konkretne dzieła sztuki, kompozycje czy narracje. Połączenie ludzkiej kreatywności z obliczeniową mocą generatywnej AI otwiera nowe możliwości artystyczne i kwestionuje tradycyjne pojęcie autorstwa.

W świecie biznesu generatywna AI odmienia doświadczenia klientów i transformuje procesy pracy. Firmy wykorzystują te systemy AI do personalizacji rekomendacji, generowania spersonalizowanych treści oraz automatyzacji rutynowych zadań, uwalniając pracowników do wykonywania zadań o większej wartości. Chatboty i wirtualni asystenci zasilane generatywną AI stają się powszechne, zapewniając szybką i efektywną obsługę klienta oraz symulując rozmowy zbliżone do tych prowadzonych przez ludzi.

Patrząc w przyszłość, rozwój generatywnej AI - zdaniem autorów raportu z McKinsey - niesie wielkie obietnice, ale wymaga również odpowiedzialnego zarządzania. W miarę jak technologia będzie się rozwijać, kluczowe jest priorytetyzowanie transparentności, odpowiedzialności i etycznych kwestii. Zapewnienie, że generatywna AI przynosi korzyści społeczeństwu jako całości, jednocześnie minimalizując potencjalne ryzyko, wymaga zaangażowania w odpowiednie działania.